Depresja Diagnozy i posty z mediów społecznościowych
Spisu treści:
Identyfikacja osób z depresją może być trudna nawet dla wyszkolonych profesjonalistów.
Teraz naukowcy szukają możliwości, że komputer może wykonać lepszą pracę.
ReklamaReklama Nowe badanie opublikowane w tym miesiącu w EPJ Data Science sprawdzało, jak skutecznie program komputerowy może dostrzec oznaki depresji ze stanowisk w mediach społecznościowych.
Jednak eksperci mają pewne obawy dotyczące prywatności pacjentów i odpowiednich zaleceń terapeutycznych, jeśli badania te zaczną być stosowane w prawdziwym świecie.
Depresja dotyka każdego roku miliony ludzi w Stanach Zjednoczonych. Szesnaście milionów dorosłych doświadczyło jednego dużego epizodu depresyjnego w 2015 roku, jak podaje National Institute of Mental Health.
OgłoszenieDepresja depresyjna u ludzi może być trudna, ponieważ lekarze pierwszego kontaktu nie mają objawów u pacjentów o połowę mniej, wynika z danych Amerykańskiego Towarzystwa Psychiatrycznego.
Jak przeprowadzone badania
Naukowcy z Uniwersytetu Vermont i Uniwersytetu Harvarda opracowali program, który obejrzał dane na Instagramie od 166 osób.
ReklamaReklama Badani obejmowali 71 osób z historią depresji klinicznej.
Naukowcy szukali wzorców w ponad 40 000 miejsc na Instagramie.
"Chociaż mieliśmy stosunkowo niewielki rozmiar próby, mogliśmy niezawodnie obserwować różnice w cechach postów w mediach społecznościowych między osobami z depresją a osobami z depresją", dr Andrew Reece, autor z Uniwersytetu Harvarda, powiedział w oświadczeniu.
Badacze sprawdzali, jak często użytkownik zamieszczał zdjęcia, ile osób było na zdjęciach, czy używało filtrów, czy też nie.
Stwierdzili, że pewne wzorce były bardziej obecne u osób z depresją w historii niż u innych użytkowników.
ReklamaReklama "Nasza analiza kont użytkowników w popularnej aplikacji na portal społecznościowy wykazała, że zdjęcia publikowane przez osoby z depresją miały zazwyczaj ciemniejszy kolor, otrzymywały więcej komentarzy od społeczności, częściej zawierały twarze i mniej. prawdopodobnie zastosowano filtr ", powiedział dr Christopher Danforth, współautor badań z University of Vermont.
Danforth zwrócił także uwagę, że osoby z depresją w przeszłości częściej stosowały filtr czarno-biały i częściej pisały częściej.
Dodatkowo, zdjęcia, które były ciemniejsze z niebieskimi i szarszymi tonami były bardziej związane z użytkownikami, którzy mieli depresję w historii.
Reklama Po umieszczeniu tych wyników w algorytmie, program komputerowy był w stanie poprawnie zidentyfikować około 70 procent depresyjnych użytkowników.
Naukowcy przyznają, że to badanie jest tylko pierwszym krokiem i że depresja jest złożona, często pokrywa się z innymi stanami, takimi jak lęk, choroba dwubiegunowa lub przewlekły ból, między innymi.
ReklamaReklamaPotencjalne problemy z diagnozą Instagrama
Dr Ramani Durvasula, psycholog i profesor z Kalifornijskiego Uniwersytetu Stanowego w Los Angeles, powiedziała, że jej zdaniem badanie było interesujące. Ale była sceptyczna, że program komputerowy może pomóc ludziom w tym stanie.
"Depresja to nie tylko jedno. To dość skomplikowane ", powiedziała Healthline.
Durvasula powiedziała, że obawia się również, że jeśli firmy zajmujące się mediami społecznościowymi - które są prywatnymi firmami - zaczną używać tych programów do identyfikowania użytkowników, którzy mogą być dotknięci depresją, może to nie doprowadzić do tego, że użytkownicy otrzymają odpowiednie leczenie.
Ogłoszenie"Oto pocieranie, czy mówisz ludziom, jeśli są w depresji? powiedziała. "Nie zawsze zgadzamy się co do właściwego leczenia depresji. "
Durvasula powiedziała, że martwiła się, że firmy będą sprzedawać dane o potencjalnie przygnębionych użytkownikach. Ludzie ci mogliby wówczas zacząć sprzedawać leki przeciwdepresyjne bez uzyskania jakichkolwiek informacji na temat poradnictwa.
ReklamaReklama Obawiała się również, że te odkrycia nie przełożą się na wiele grup demograficznych i kultur.
"Zawsze szukaliśmy magicznego badania krwi", powiedziała na depresję. "Nie jestem pewien, czy to będzie to. "
Dr Pamela Rutledge powiedziała, że była zafascynowana badaniem i powiązaniem z niektórymi technikami wizualnymi stosowanymi w psychologii, takimi jak test Rorschacha" ink blot ".
"To, co uważam za bardzo interesujące, to fakt, że wizerunek bardzo odzwierciedla to, co dzieje się w całej osobie", wyjaśnił Rutledge.
Podczas gdy ona uważała, że badanie było interesujące, powiedziała również, że należy przeprowadzić o wiele więcej badań, aby sprawdzić, czy te odkrycia utrzymają się dla większych populacji.
"Byłbym bardzo ostrożny podchodząc do" Możemy diagnozować ludzi "," powiedział Rutledge Healthline. "Tak jak ludzie są omylni, narzędzia też są. "
