Aplikacji na cukrzycę i poziomach cukru we krwi
Spisu treści:
Dla osób z cukrzycą typu 2 zarządzanie poziomami glukozy może być codziennym wyzwaniem.
Jednak wprowadzenie nowej aplikacji opartej na algorytmie może wkrótce zabrać część tego stresu.
ReklamaReklama Nad procesem wciąż musi być dużo pracy, ale ideą spersonalizowanej technologii jest przewidywanie wpływu każdego posiłku na poziom cukru we krwi użytkownika.
Cukrzyca typu 2 dotyka obecnie ponad 29 milionów osób w Stanach Zjednoczonych. Szacuje się, że dodatkowe 86 milionów dorosłych cierpi na stan przedcukrzycowy, który może rozwinąć się w cukrzycę typu 2, jeśli zmiany stylu życia nie zostaną wdrożone.
W przypadku cukrzycy typu 2 istnieje ciągła potrzeba monitorowania spożycia żywności w celu zapewnienia prawidłowego poziomu glukozy we krwi.
OgłoszenieJeśli poziomy są zbyt wysokie przez dłuższy czas, mogą pojawić się poważne komplikacje zdrowotne.
Podano leki, które pomagają kontrolować wahania poziomu cukru, ale ćwiczenia i dieta również odgrywają ważną rolę.
ReklamaReklama Chociaż wpływ konkretnych rodzajów żywności na poziom glukozy można oszacować, nie jest to nauka ścisła.
Efekty mogą się znacznie różnić między poszczególnymi osobami, a nawet mogą się różnić w zależności od wielu czynników.
Raport opublikowany w tym tygodniu w PLOS Computational Biology wyjaśnia, w jaki sposób grupa naukowców włączyła algorytm do aplikacji o nazwie Glucoracle, która w pewien sposób rozwiązuje ten problem.
David Albers, doktor nauk biologicznych w informatyce biomedycznej w Columbia University Medical Center (CUMC) w Nowym Jorku i główny autor badania, wyjaśnia: "Nawet przy pomocy ekspertów trudno ludziom zrozumieć prawdziwy wpływ ich wyborów żywieniowych, szczególnie w odniesieniu do posiłku. "
Aby rozwiązać ten problem, Albers i jego zespół próbują zaprojektować algorytm, który pomoże osobom podejmować bardziej świadome decyzje dietetyczne.
ReklamaReklama Przeczytaj więcej: 13 produktów, które nie zwiększą poziomu glukozy we krwi »
Prognozowanie poziomu glukozy
Albers wyjaśnia, jak działa aplikacja:" Nasz algorytm, zintegrowany z łatwą w użyciu aplikacją, przewiduje konsekwencje spożywania określonego posiłku przed spożyciem posiłku, umożliwiając osobom lepsze wybory żywieniowe podczas posiłku. "
Algorytm wykorzystuje asymilację danych, technikę wykorzystywaną w szeregu nowoczesnych aplikacji, w tym prognozy pogody.
Reklama Asymilacja danych pobiera regularnie aktualizowane informacje - w tym pomiary cukru we krwi i informacje o wartościach odżywczych - zestawia je, a następnie tworzy matematyczny model reakcji danej osoby na glukozę.
Dr Lena Mamykina, docentka informatyki biomedycznej w CUMC i współautorka badań, wyjaśnia: "Asymilator danych jest stale aktualizowany o spożycie żywności i pomiary poziomu glukozy we krwi, personalizując model dla tej osoby.. "
ReklamaReklama Użytkownicy Glucoracle mogą przesyłać zdjęcia konkretnego posiłku z przybliżonymi wartościami odżywczymi wraz z pomiarami krwi z palca. Aplikacja może wtedy przewidzieć natychmiastowy poziom cukru we krwi po posiłku.
Aplikacja musi być używana przez tydzień, zanim zacznie generować podpowiedzi.
Pozwala to asymilatorowi danych dowiedzieć się, w jaki sposób dany użytkownik reaguje na różne rodzaje żywności. Szacunki i prognozy są następnie korygowane z uwzględnieniem dokładności w czasie.
Reklama Przeczytaj więcej: Czy napój dietetyczny jest bezpieczny dla osób z cukrzycą? »
Jak dobrze działa?
Wstępne badania umiejętności asymilatora danych przeprowadzono na pięciu osobach. Trzy miały cukrzycę typu 2, a dwie nie.
ReklamaReklama Aplikacja przedstawiła prognozy dotyczące zmian poziomu glukozy po danym posiłku, które zostały następnie porównane z rzeczywistymi pomiarami stężenia glukozy.
U uczestników bez cukrzycy odczyty dość dokładnie odpowiadały rzeczywistym pomiarom glukozy.
Dla trzech uczestników z cukrzycą wyniki były mniej dokładne. Naukowcy uważają, że może to być spowodowane fizjologicznymi fluktuacjami u pacjentów lub błędem parametru.
Jednak prognozy były "wciąż porównywalne" do tych z certyfikowanych nauczycieli cukrzycy.
Chociaż wyniki nie są doskonałe, Albers nie jest zniechęcony. Zamiast tego mówi:
"Z pewnością jest miejsce na poprawę. Ta ocena została opracowana, aby udowodnić, że możliwe jest, dzięki rutynowym samokontrolnym danym, generowanie prognoz glikemicznych w czasie rzeczywistym, które ludzie mogliby wykorzystać do dokonania lepszych wyborów żywieniowych. Udało nam się zrobić aspekt samodzielnego zarządzania cukrzycą, który był prawie niemożliwy dla osób z cukrzycą typu 2 łatwiejszą w zarządzaniu. Teraz naszym zadaniem jest sprawić, aby narzędzie do asymilacji danych zasilało aplikację jeszcze lepiej. "
Planowana jest większa próba kliniczna, a naukowcy mają nadzieję, że aplikacja będzie gotowa do powszechnego użytku za dwa lata.
